定量風險分析的TT
這項TT有下列四種：
1. 敏感度分析(sensitivity analysis)： 用來分析風險事件對專案的可能影響，
並藉由以基準值來檢視所有不確定要件，來判定哪些風險事件最可能產生影響。
顯示敏感度分析資料的方法之一為龍捲風圖* (tornado diagram)
敏感度分析也能用於判定利害關係人的風險容忍程度。
並藉由以基準值來檢視所有不確定要件，來判定哪些風險事件最可能產生影響。
顯示敏感度分析資料的方法之一為龍捲風圖* (tornado diagram)
敏感度分析也能用於判定利害關係人的風險容忍程度。
2. 期望貨幣值分析(Expected monetary value, EMV)：根據風險發生，
以及為每個決策指定貨幣價值，為整個專案過程中所有可能採取的路徑。
正值：指評估的風險替專案帶來的機會(有利)。
負值：指評估的風險替專案帶來的威脅(不利)。
以及為每個決策指定貨幣價值，為整個專案過程中所有可能採取的路徑。
正值：指評估的風險替專案帶來的機會(有利)。
負值：指評估的風險替專案帶來的威脅(不利)。
3. 決策樹分析(Decision tree)：顯示相關聯決策的順序，以及選擇其一而不選另外一個的期望結果。
決策樹通常用於與時間或成本有關的風險事件。
決策樹通常用於與時間或成本有關的風險事件。
4. 模式建立與模擬：經常用於進度風險分析與成本分析。
蒙地卡羅分析* (Monte Carlo analysis)是模擬技術的一個代表。
蒙地卡羅分析* (Monte Carlo analysis)是模擬技術的一個代表。
說明：
龍捲風圖
橫軸為決策的EMV值（正值表示機會，負值表示風險）
縱軸是則是將所有因子由最敏感的排列下來，每個因子都對應 EMV的影響幅度
所以您可以看到圖示的橫軸左半部是負值，即風險值（有可能要虧損多少）；
右半部是正值，有可能可以多賺的錢．
因為圖示是將最可能發生且最敏感的因子放最上部，所以，該項因子，
可能會造成機會，也可能是大風險，因為就像〔龍捲風〕的最上層。
蒙地卡羅分析
計算投資組合之風險值，蒙地卡羅分析至今是最有用的方法，然而最大的缺點是計算的時間長。
它提供一個有效的方法，估計投資組合損失的機率，然後計算投資組合的風險值。
它提供一個有效的方法，估計投資組合損失的機率，然後計算投資組合的風險值。
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